경제의 중심이 이렇게 이동하면 임금 결정 방식 또한 달라진다. 인간의 생산성이 아니라, 동일한 작업을 인공지능으로 수행하는 데 드는 복제비용(replication cost)이 새로운 잣대가 된다. 특정 직업(노동)이 높은 가치를 유지하기 위해서는 “AI로 대체하기 어려운 작업”임을 증명해야 한다. 그 결과, 소득의 대부분은 노동이 아닌 컴퓨팅 자원을 소유한 자본에게 집중된다.

레스트레포 교수는 경제 활동을 구성하는 수많은 작업을 두 가지로 구분한다. ‘병목 작업(bottleneck work)’은 다른 요소들이 작동하기 위해 반드시 함께 움직여야 하는 ‘핵심 연결축’이다. 하나라도 멈추면 전체 경제 활동이 멈추는 상호의존적 구조를 가진다. 반면 ‘보충 작업(supplementary work)’은 경제의 기반이 아닌 ‘보완적 층위’에 속한다. 없어도 시스템이 돌아가지만, 있을 때 삶의 질과 다양성을 높이는 영역이다.

이 구분은 자동화의 우선순위를 결정한다. 경제가 성장하려면 먼저 병목 작업의 효율을 높여야 한다. 따라서 컴퓨팅 자원이 충분해질수록 사회는 가장 중요한 연결축부터 AI에 맡기게 된다. 에너지 생산, 인프라 유지, 과학 연구와 같은 활동이 여기에 속한다. 반대로 공연 예술, 디자인, 상담 서비스와 같은 보충 작업은 성장의 필수 조건이 아니기 때문에 상대적으로 인간에게 남게 된다.

문제는 이 영역의 임금이 일정 수준 이상으로 오르기 어렵다는 점이다. 인간의 노동이 여전히 필요하더라도, 그 가치는 결국 “AI로 대체할 때의 비용”이 설정하는 상한을 넘지 못한다.

레스트레포의 분석에 따르면 충분한 컴퓨팅 자원을 갖춘 AGI 경제는 다섯 가지 특징을 보인다.

① 컴퓨팅 능력이 성장의 원천

첫째, 성장의 원천이 인구가 아니라 컴퓨팅 자원이다. 인구 감소는 성장 둔화를 의미하지 않으며, 계산 능력의 확장이 곧 성장률의 상승으로 이어진다. 즉, 경제의 규모는 인구가 아니라 얼마나 많은 연산이 가능한가에 의해 결정된다.

② 임금 결정 요인의 전환
둘째, 임금은 인간의 생산성이 아니라 동일 작업을 AI로 수행하는 데 필요한 복제비용에 의해 결정된다. 이는 ‘이 사람 대신 AI를 쓰려면 얼마가 드는가’가 임금의 상한이 된다는 뜻으로, 인간의 기술과 경험이 더 이상 임금 결정의 절대 기준이 되지 않는다. 예컨대 특정 인간이 아무리 정교한 기술과 경험을 갖고 있더라도, 그 가치는 AI로 복제하는 데 드는 비용이라는 상한선을 넘지 못한다는 뜻이다.

③ 인간 노동은 보충 영역으로
셋째, 병목 작업이 모두 자동화되면 경제는 병목 없는 상태로 진입하며, 인간 노동의 역할은 점차 보충 영역으로 축소된다. 성장에 직접적인 영향을 미치지 않는 창의·돌봄·예술 등의 영역이 인간의 주요 활동으로 남게 된다.

④ 노동소득분배율 0으로 수렴
노동소득분배율이 0으로 수렴한다. 즉, 경제 전체 소득에서 임금이 차지하는 비중이 사라지고, 대부분의 부는 컴퓨팅 인프라를 소유한 자본이 갖게 된다. 소득의 원천이 노동이 아니라 컴퓨팅 자원의 소유권이 되는 것이다. 참고로 2024년 기준 한국의 피용자보수비율(임금근로자 대상)은 67.9%였다.² 레스트레포 교수가 말하는 노동소득분배율은 자영업자까지 포함하는 더 넓은 개념이지만, 임금근로자만 놓고 보더라도 현재 약 68%의 몫이 AGI 시대에는 꾸준히 낮아져 결국 0에 가까워지게 된다는 것이다.

⑤ 노동의 사회적 의미 퇴색
인간의 일은 남지만 사회적 의미가 바뀐다. 전통 경제학에서는 노동이 사회적 인정과 자아실현의 수단이기도 하다고 했다. 하지만 AGI 경제에서는 그런 기능이 점점 약화된다. 노동의 가치가 희미해진 세상에서 노동은 무엇인가라는 질문이 떠오를 수밖에 없다. 인간과 노동의 본질에 대한 철학적 논의가 필요한 시점이다.
흥미로운 점은 평균 임금이 단기적으로 상승할 수도 있다는 역설이다. AGI가 저부가가치 작업을 모두 대체하면 인간은 상대적으로 고비용 작업에 집중하게 되기 때문이다. 그러나 이 상승은 분배의 불평등을 상쇄하지는 못한다. 경제의 규모는 커지지만, 늘어난 부의 대부분은 컴퓨팅 인프라를 보유한 소수에게 집중된다.