OECD 'Using AI in the Workplace: Opportunities,Ris 경제협력개발기구(OECD)는 2024년 3월, 인공지능(AI)의 급속한 발전이 노동환경에 미치는 영향을 분석하고 정부의 정책적 대응 방안을 모색하는 보고서 ‘Using AI in the Workplace: Opportunities, Risks and Policy Responses’를 발간했다. 이 보고서는 미국, 영국, 독일, 프랑스, 오스트리아, 캐나다, 아일랜드 등 7개국의 제조업 및 금융업 종사자 5,334명과 기업 2,053개를 대상으로 실시한 ‘OECD AI surveys of employers and workers’의 결과를 바탕으로 하고 있다.
보고서는 AI 활용이 노동 환경에 초래할 수 있는 잠재적 위험 요인을 ▲자동화와 일자리 대체 ▲불평등 심화 ▲산업안전 및 건강 위험 ▲프라이버시 침해 ▲편향과 차별 ▲자율성 훼손 ▲투명성 부족 ▲설명력 부족 ▲책임 소재 부재 ▲노사관계 악화 등 10가지로 분류해 정책 간극을 분석하고 정책 방향을 제시하고 있다.
|
|
|
영향은 주로 단순 반복 업무에 국한됐지만, AI는 언어 이해나, 문제 해결 등 정형화되지 않은 인지적 업무까지 대체함으로써 전문직과 고숙련 근로자마저 위협하고 있다. 게다가 AI 기술은 특정 분야에 한정되지 않고 사실상 모든 직종과 산업에 영향을 줄 것으로 보인다. 특히 노동 시장에서 AI가 개발되고 도입되는 속도가 너무 빨라 이에 적응하지 못한 근로자들이 단기간에 실직 위기에 처할 가능성이 커지고 있다. OECD는 전체 고용 중 약 27%가 자동화로 인한 가장 심각한 위험에 노출돼 있다고 추산한다.
두 번째로 주목할 위험은 노동시장 내 불평등이 심화될 가능성이다. AI로 인한 자동화와 일자리 대체는 모든 근로자에게 동일하게 영향을 미치지 않는다. 일반적으로 저숙련·저임금 근로자일수록 자동화에 취약한 반면, 고숙련·고임금 근로자는 AI를 활용해 업무 효율을 높이고, 부가가치를 창출할 수 있다. 또한 대기업은 AI 도입에 필요한 자금력, 인력, 데이터 등의 자원을 중소기업보다 훨씬 쉽게 활용할 수 있어 AI 기술의 혜택을 더 많이 누릴 가능성이 크다. 이처럼 AI 도입으로 인한 격차는 근로자 간, 기업 간의 양극화를 초래할 수 있다. 나아가 업종이나 지역에 따라 AI의 영향이 나타날 수 있어 전반적인 노동시장의 불균형이 심화될 수 있다.
AI 알고리즘의 편향성이 기존의 차별을 강화하고 재생산할 수 있다는 점도 경계해야 한다. AI는 방대한 데이터를 기반으로 학습하는데, 데이터 자체에 과거의 차별적 관행이 반영되어 있으면 알고리즘도 이를 그대로 학습할 수밖에 없다. 성별, 인종, 연령 등에 따른 편견과 차별이 담긴 기존 인사 관리 관행이 AI에 그대로 스며들어 더욱 교묘하고 은밀한 방식으로 작동할 위험이 있는 것이다. AI의 편향성은 데이터뿐만 아니라 알고리즘 설계와 개발 과정에서 개입된 사람의 가치관에 따라서도 좌우될 수 있다. 따라서 차별 이슈에 대한 보다 적극적인 대응이 요구된다.
이 밖에도 프라이버시 침해, 자율성 훼손, 의사결정의 불투명성, 설명력 부족, 책임 소재 불분명, 노사관계 악화 등도 간과할 수 없는 위험 요인이다. 한편, AI의 긍정적 효과로는 위험 작업 자동화에 따른 산업 안전 개선 등을 꼽을 수 있으나, 과도한 모니터링으로 인한 스트레스 등 새로운 건강 리스크를 동반할 수 있어 면밀한 접근이 필요하다.
보고서는 AI 자동화로 인한 위험 요인에 대처하기 위해 실업 위기에 직면할 가능성이 높은 근로자들이 새롭게 성장하는 직군으로 이동할 수 있도록 직업 훈련을 강화하고 사회 안전망을 확충할 것을 주장한다. 불평등 완화를 위한 교육을 보강하고 디지털 격차를 해소해야 하며, 차별 예방을 위한 AI 감사와 인증 강화 등의 선제적 정책 마련도 서두를 것을 주문한다. 궁극적으로 중요한 것은 AI의 순기능을 극대화하고 역기능을 최소화할 수 있는 균형 잡힌 정책 조합을 마련하는 일이다.
보고서는 각국 정부들이 다양한 AI 대응 정책들을 내놓았지만 AI 기술의 발전 속도가 매우 빠르기 때문에 정책 간극이 발생하고 있다는 점을 지적하며 AI로 인한 새로운 노동 이슈를 함께 해결해 나갈 지속적인 국제 협력의 필요성이 커지고 있다고 강조한다.
|
|
|
1) Lane, M., M. Williams and S. Broecke (2023[1]), “The impact of AI on the workplace: Main findings from the OECD AI surveys of employers and workers”, https://doi.org/10.1787/ea0a0fe1-en
|
|
|
☑️ OECD 보고서는 AI가 노동 시장에 미치는 위험 요인과 함께 현재 각국 정부가 행하고 있는 정책들이 현실과 어떤 간극을 보여주고 있는지를 면밀하게 분석했다는 점에서 의미가 있다. 기술 변화의 속도를 따라가지 못하고 있는 정책의 한계를 극복하기 위해 필요한 정책을 빠르게 실행하고 그 효과를 평가하며 개선해 나갈 수 있는 장기적이고 지속적인 노력이 필요하다.
☑️ AI 기술이 일자리를 파괴하기보다 더 나은 일자리를 창출하는 촉매제가 되기 위해서는 교육과 직업훈련 체계의 개편이 필요하다. 기업은 AI 도입 과정에서 근로자의 참여를 보장하고 적절한 훈련 기회를 제공하여 일자리 전환을 원활히 해야 하며, 정부는 관련 교육 지원 확대로 AI 시대 고용 안전망을 강화해야 할 것이다. AI를 활용할 수 있는 단순한 기술 역량뿐 아니라 AI와 협업하며 부가가치를 창출할 수 있는 창의력, 사회적 소통 능력 등을 함양하는 교육이 이루어져야 한다.
☑️ 보고서는 AI가 초래할 노동 이슈에 대응하기 위한 국제사회의 공조를 강조했지만, 구체적인 정책 방향은 제시하지 못한 점이 아쉽다. AI 기술 발전에 따른 선진국과 개발도상국 간 불균형 문제는 더욱 심각해질 수 있다. UN 등 국제기구가 AI의 윤리적 활용을 위한 글로벌 규범을 선도하고, 개발도상국의 디지털 역량 제고를 위한 지원을 대폭 확대하는 방안을 적극적으로 모색해야 한다.
AI 기술의 발전 속도와 범위를 고려할 때, 정부와 기업이 선제적으로 정책을 마련하는 것만으로는 한계가 있습니다. 근로자 개개인도 변화하는 노동시장에 적응하기 위해 끊임없이 학습하고 역량을 개발해 나가야 합니다. 여러분은 AI시대를 대비해 어떤 역량을 갖춰야 한다고 생각하며, 이를 위해 어떤 노력을 기울이고 있나요? AI와 공존하며 일할 수 있는 방법에 대한 여러분의 고민과 통찰을 나눠주세요. |
|
|
재단법인 태재미래전략연구원media@fcinst.org서울특별시 종로구 백석동길 224 02-762-4600수신거부 |
|
|
|
|
